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Angew. Chem. :通过卟啉及金属卟啉MOFs实现CO₂和硝酸盐的浓度自适应电催化尿素合成

时间:2025-09-28 08:57:01 点击:14


山东大学化学与化工学院-前沿化学研究院吴昊课题组报道了卟啉金属有机框架(PMOF)与铜卟啉MOF(Cu-PMOF)催化剂,揭示了它们在不同浓度硝酸根(NO3)条件下表现出的不同的C-N偶联步骤,实现了NO3浓度自适应的高效尿素合成。




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图1:卟啉与铜卟啉实现硝酸根浓度自适应尿素合成示意图。

密度泛函理论(DFT)计算表明:NO3在PMOF中通过O原子与中心H原子形成双氢键吸附(Ea = -1.14 eV),而Cu-PMOF则通过一个O原子与Cu中心配位(Ea= -1.45 eV)。鉴于CO2溶解性较低,相对较弱的NO3吸附可能更利于C-N偶联。同时,NO3向*NO2的自发热力学驱动转化及后续*NO2与*CO2的耦合是关键步骤,因此深入研究了两者预吸附*NO2与CO2的共吸附行为:PMOF对*NO2的弱吸附特性需依托高浓度NO3促进C-N偶联,Cu-PMOF对*NO2的过强吸附表明其在低浓度NO3下更具优势,此时较强的CO2吸附能力可促进更高效的尿素合成。

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图2:PMOF和Cu-PMOF在0.1 M及0.05 M NO3条件下电合成尿素性能对比图。

如图2a所示,在0.1 M NO3条件下PMOF在-0.45~-0.55 V (vs RHE,后续涉及到的V均为vs RHE)内得到与Cu-PMOF相近的尿素产率,但在<-0.60 V时性能显著优于Cu-PMOF,峰值产率达28.6 μmol h-1 mgcat-1。此外,PMOF在各电位下均展现更高FEurea,并于-0.65 V达峰值23.1%。此时,Cu-PMOF在高浓度NO3−中产生更多NO2⁻和CO副产物(图2b),表明其倾向于单一还原反应。而在0.05 M NO3条件下,Cu-PMOF的副产物减少,并于-0.55/-0.50 V处尿素产率(28.6 μmol h-1 mgcat-1)和FEurea(52.7%)均远超PMOF(图2c-d)。该结果验证了PMOF和Cu-PMOF对于NO3浓度自适应特性。

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图3:PMOF和Cu-PMOF在电合成尿素过程中的原位红外光谱和原位电化学质谱。

采用原位衰减全反射-表面增强红外吸收光谱(ATR-SEIRAS)探测了两种催化剂在高低浓度NO3电解液中的反应中间体。在0.1 M NO3条件下PMOF在1241、1465和1654 cm-1处出现特征峰(图3a),分别归属于ν(*NO2)、ν(N-C-N)和δ(NH2), 表明*NO2在C-N偶联步骤起关键作用。Cu-PMOF在0.05 M NO3条件下的ν(N-C-N)和ν(C=O)信号显著增强(图3b),并呈现1774、2156及2291 cm-1三个新振动峰,分别归属于ν*NO、ν*OCNO和 ν*CO。该结果证实*NO与*CO对促进Cu-PMOF上的C-N偶联至关重要,并生成关键中间体*OCNO。进一步通过在线差分电化学质谱(DEMS)解析尿素合成路径差异:PMOF在m/z= 75和90处出现信号峰(图3c),分别对应*CO2NOOH和*CO2NO2NH2,而Cu-PMOF无响应(图3d);后者则在m/z=30、58和88处呈现信号,分别归属为*NO、*ONCO和*ONCONO,这些特征信号在PMOF未显示。以上结果表明两种催化剂通过适配不同NO3浓度,在尿素合成的C-N偶联步骤展现出差异性。

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图4:PMOF和Cu-PMOF尿素合成的吉布斯自由能图谱与反应路径示意图。

图4a与4b分别为PMOF和Cu-PMOF的吉布斯自由能图。两种催化剂上NO3自发生成*NO2,此时在Cu-PMOF上可继续自发脱氧生成*NO,但该过程难以在PMOF自发实现。鉴于PMOF表面存在*NO2与*CO2的共吸附构型,二者若直接偶联将引发显著构型变化。因此,*NO2加氢生成*HNO2(PMOF合成尿素的决速步骤,ΔG = 0.29 eV)后解吸进而发生CO2吸附。表面吸附态*CO2与游离态*HNO2相互作用触发PMOF首次C-N偶联生成*CO2NOOH;经系列脱氧/加氢处理后形成*CONH2,随后与第二个游离*HNO2发生二次C-N偶联产生*CONO2NH2,最终转化为尿素(图4c)。对于Cu-PMOF,自发生成且解吸的*NO与经吸附活化生成的*CO(Cu-PMOF合成尿素的决速步骤,ΔG = 0.21 eV)协同参与连续C-N偶联:首次偶联形成*ONCO后立刻二次偶联生成*ONCONO,再经脱氧/加氢处理得到尿素。因此,Cu-PMOF相对更低的决速步骤能垒值可解释其在低浓度NO3下生成尿素的优异性。

文信息

Concentration-Adaptive Electrocatalytic Urea Synthesis From CO2 and Nitrate via Porphyrin and Metalloporphyrin MOFs

Yi Tan, Xiaokang Chen, Jian Yuan, Guan Sheng, Dr. Wei-Qiao Deng, Dr. Hao Wu


Angewandte Chemie International Edition

DOI: 10.1002/anie.202513441



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